物理 AI 工廠進化論：化工製程的可傳承智慧

化工製程新契機

化學工業是全球經濟的重要支柱，根據國際化工協會聯盟（ICCA）資料，該產業每年為全球經濟貢獻 5.7 兆美元，占全球 GDP 約 7%，並提供超過 1.2 億個就業機會。作為全球第五大製造產業，其每年產出高達 1.1 兆美元的直接產值。

在臺灣，化學工業的重要性同樣不容小覷。2022 年製造業產值中，化工業位居第三，僅次於電子與金屬機械產業。從石油煉製到人造纖維，化工產業仰賴的是連續不停的生產線，設備長時間穩定運轉是基本要求，製程穩定性更是關鍵。即使是微小的參數偏差，都可能影響產品品質，甚至帶來安全風險。然而，隨著製品愈發複雜、製程變數不斷增加，傳統被認為可靠的品質控制方法——如例行檢查、統計製程管制圖（SPC Chart），以及仰賴操作員經驗的方式——已難以有效應對不斷變化的挑戰。

為此，NEXCOM 新漢集團（8234）與 Profet AI 杰倫智能針對泛化工產業進行市場調研並與多家企業進行顧問訪談，深入瞭解生產線上的痛點與瓶頸。透過整合軟硬體的解決方案，NEXCOM 新漢將 AI 帶入實體世界，為化學工業帶來預測優化的新契機。

瓶頸之所在

當產品品質出現偏差，例如純度變化或物理特性異常時，團隊往往需要花上數天時間才能找出根本原因，過程通常涉及查閱設備記錄、交叉比對歷史參數，甚至反覆進行批次試產以隔離可能變項。然而，在講求迅速修正的生產環境中，此類做法逐漸變得缺乏效率：

• 製程參數高度相關，品質問題的真實成因難以追溯
• 以試誤法進行的製程調整拉長改善週期
• 過度依賴內隱知識，影響回饋速度與可復現性
• 缺乏兼具 AI 運算能力與傳統工廠設備相容性的邊緣運算平台

從硬體、軟體到真實世界的物理 AI

NEXCOM 新漢的高效能工業電腦搭載 Profet AI 的 AutoML 軟體，協助製程工程師透過 AI 訓練與推論，快速找出品質變動的發生原因。

NEXCOM TT 300-A3Q 是一款體積精巧、效能強大的系統，專為工廠自動化與 AI 模型訓練設計。其 PCIe x16 擴充槽可安裝高階 GPU，提供 AI 訓練及其他進階 AI 應用所需的運算效能。機身配備 4 組 COM 埠與 2 組 GbE LAN 埠，提供工廠現場設備的極致連接性；2 組 HDMI 與 2 組 DP 埠能支援 4K HDR 四螢幕顯示輸出，滿足智慧中控中心的多螢幕顯示需求。

透過 TT 300-A3Q，AutoML 軟體能獲取產線上的製程數據，如溫度、壓力、液位與流速。軟體的 No-Code 操作介面讓工程師能夠輕鬆利用歷史資料建構預測模型，將各項製程變數與品質結果建立關聯性。模型建立，並經過推論後，系統便能呈現關鍵影響因子，幫助工程師聚焦真正重要的參數。此外，工程師還能透過預測模型模擬不同操作條件對品質的影響，主動出擊，在實際結果出現前即進行參數調整，提前掌握潛在結果，有效提升優化效率。

真正的突破

• 清楚掌握影響產品品質的關鍵參數
• 異常狀況診斷更迅速：試誤次數減少 57%～61%
• 參數調整更精準：驗證時間從 3～5 天縮短至不到 1 天
• 產品穩定性提升 28%

更重要的是，這些成果無需重組團隊甚或建立龐大的資料分析部門，可直接由製程團隊達成。真正的突破來自於：讓最熟悉製程的人擁有正確的工具，發揮其專業與判斷力。

不只是修正

以往只能依賴經驗的製程優化，如今變得可視化、可追溯、可重複利用。每一個所建立的模型都會自動記錄其架構、輸入與輸出、關鍵變數，以及預測表現等資訊，讓個別工程師的製程知識轉化為整個組織可共享的智慧資產。

這不僅僅是一次性的成功，更是一套可複製、可擴展的持續改善系統。只有浸淫產線數年才能獲得的寶貴經驗，如今得以在不同地點的產線之間傳承與應用，實現真正的智慧製造轉型。

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