在電商物流業中,尤其是倉儲領域,機器人、機械手臂與 AMR(自主移動機器人)扮演愈來愈重要的角色,從卸貨、入庫、撿貨、包裝、分揀、出貨,甚至退貨,都能看到它們的身影。隨著 AI 與機器學習技術的進步,機器人的應用範圍已超越以往想像:具備機器視覺的機器人能從卡車中卸載包裹;經視覺導引的機械手臂,配合吸盤或機械爪,能從入庫輸送帶上拾取包裹與軟袋,並依大小與形狀分類,再放入對應的物流箱;AMR 能在分揀區、輸送帶與裝卸區之間運輸包裹和物流箱,不再依賴固定的輸送線,而是創造模組化的路徑,隨需求彈性適應環境。
機器人不再只是取代人力的工具,而是能擴展人類能力的協作系統,有助降低勞動負擔,並讓倉儲作業更高速、更精確與更彈性地處理海量訂單。隨著全球電商機器人部署量預計在 2030 年突破 500 萬台,即使只有一分鐘的停機,也可能讓物流倉庫蒙受巨大的吞吐量損失。因此,網路資安已不能再只是事後諸葛,它必須內建於機器人的核心之中。

採用機器人的自動化倉儲系統,在擁有高效率的同時同樣帶來高風險。當數百台機器人與 AMR 同步運作時,只要網路遭到入侵,機器人控制系統出現漏洞,就可能造成連鎖效應,讓整個物流倉庫停擺,造成分揀線中斷、出貨錯徑、排程與庫存追蹤陷入混亂。財務衝擊更是隨即可見:訂單延遲、營收損失,以及品牌信譽受損。在高吞吐量的電商倉庫裡,每一分鐘的運作中斷都等同於現金流的流失,更不用說維修和更換損壞設備的昂貴成本。
機器人的挑戰:
更糟的是,傳統的 IT 與 OT(營運技術)資安工具往往無法滿足 AI 機器人環境的需求。IT 資安工具,如防火牆、防毒軟體及 IAM(身分識別與存取管理)系統,主要建立於「認證與授權」的邏輯上,並非為了保護網路與物理世界緊密結合的實體資產。在機器人領域中,機器人控制系統需要即時控制馬達、感測器與致動器,這些操作要求毫秒級反應速度,而傳統 IT 資安工具不僅無法因應,也缺乏在存取被拒時提供安全回復機制的能力。
傳統 OT 資安工具則多為 ICS/SCADA 系統所設計,通常部署在封閉且隔離的網路環境中,連線設備不需要頻繁進行使用者認證或授權。然而,現代化物流倉中的機器人具備高度的移動性與動態連線需求,無論移動到何處都需要持續性的保護,而這正是專注於外圍邊界防護的傳統 OT 資安工具無法滿足之處。
NEXCOM eSAF Guardian 採用 NVIDIA® Jetson Orin™ / Jetson Thor™ 平臺,將資安防護直接內嵌于機器人的「大腦」—— 也就是控制器之中,提供多層次的安全防禦,包括:
阻擋外部威脅固然重要,但從內部防護才能更進一步;透過分析威脅的實際行為,而非僅依賴特徵比對,能更準確地偵測未知的惡意軟體。

利用 OT 時序資料,LSTM(Long Short-Term Memory)模型是一項強大的機器學習預測工具,特別適合具有重複行為模式的場景。例如,該模型可用於預測感測器、掃描器或閘道器每 10 分鐘的設備連線數量,協助偵測操作異常與潛在的資安事件。簡單來說,機器人會學習辨別自己的「正常」行為,然後在異常出現、造成停機之前發出警示。
透過 NEXCOM eSAF Platform Manager,使用者可以利用至少一周的資料,針對每個設備訓練模型,並設定預期的操作閾值範圍。當實際行為偏離預測範圍時,系統會自動觸發警示。這種方式能達成真正的智慧異常偵測與警報,不需依賴傳統的規則式偵測系統。
整合 NEXCOM eSAF Guardian 後,機器人製造商與系統整合商可獲得以下效益:
隨著全球物流倉儲逐步演變為自動化的生態系,NEXCOM eSAF Guardian 方案讓每台機器人都具備自我防禦能力,確保營運安全、資料受保護,不讓任何機器人成為駭客的目標。NEXCOM 新漢能協助您,從核心到雲端打造更安全、更智慧的機器人。